记录Pytorch的autograd功能，可能涉及的函数有： tensor.requires_grad_(True) #动态修改跟踪 d = torch.autograd.grad(z, y, grad_outputs=torch.ones_like(y)) z.backward() #反向传播 创建矩阵Tensor 下面是两种创建Tensor的方法。 矩阵乘法 直接写 x * y得到的是哈达玛积 […]
最近评论
MartinHou 发布于 3 个月前（10月27日）
嫩爹 发布于 3 个月前（10月17日）
采集一直 发布于 4 个月前（09月27日）
采集一直 发布于 4 个月前（09月27日）
hesy 发布于 4 个月前（09月21日）