这是一个项目实践，通过自动微分、反向传播的方式来实现一个线性回归算法。 引入torch库 定义超参数 超参数就是在训练开始前需要预设的一些参数，这些参数会很大程度影响训练的速度和质量。 加载数据 这里随机生成一些点就可以了，根据函数表达式y = 3 * x + 0.8来构建x和y，定义域为[0, 1]。 x和y都是一个大小为[500, 1]的矩阵。 设置参数 这两个参数\(w, b\)就是我们要更 […]
记录Pytorch的autograd功能，可能涉及的函数有： tensor.requires_grad_(True) #动态修改跟踪 d = torch.autograd.grad(z, y, grad_outputs=torch.ones_like(y)) z.backward() #反向传播 创建矩阵Tensor 下面是两种创建Tensor的方法。 矩阵乘法 直接写 x * y得到的是哈达玛积 […]
记录一下在学习图片分类时遇到的一些问题，还有一些函数、参数做一些笔记。 常用的库引入 数据集的结构 自己要建立一个图片数据集的话，假如我有一个名字为dog_cat的文件夹，那么这个文件夹就是root，也就是作为root参数传入到ImageFolder函数中。 一定要建立子文件夹，label是根据子文件夹的序号自动标记的（从0开始标记）。 比如下面的0dog中的所有图片的label都是0,而1cat […]
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采集一直 发布于 2 天前（09月27日）
采集一直 发布于 3 天前（09月27日）
hesy 发布于 1 周前（09月21日）
www 发布于 3 周前（09月11日）
嫩爹 发布于 2 个月前（07月28日）